로지스틱 회귀 (Logistic Regression)
: 독립 변수의 선형 결합으로 사건의 발생 가능성을 예측하는 통계 기법
. 종속 변수와 독립 변수간의 관계를 함수로 나타내어 예측 모델에 사용
. 종속 변수가 범주형 데이터
. 일종의 분류
이항 로지스틱 회귀
다항 로지스틱 회귀
오즈(ods)
: 성공확률이 실패 확률에 비해 몇 배 더 높은가
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로지스틱 회귀 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전
로지스틱 회귀(영어: logistic regression)는 영국의 통계학자인 D. R. Cox가 1958년[1]에 제안한 확률 모델로서 독립 변수의 선형 결합을 이용하여 사건의 발생 가능성을 예측하는데 사용되는 통계 기법
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