Convolution layer 랑 Fully-connected layer 를 사용하여 모델을 구성하는것이 CNN 이다
Convolution layer 로 image 를 처리하여 Fully-connected layer 로 입력을 최종 처리 한다
forward propagation 으로 입력의 loss 값을 계산한 후,
back propagation 으로 weight 의 gradient 를 계산한다
gardient descent 를 사용 가능
CNN 은 인접 data 사이에 연관성이 있을 경우에 사용하는 것이 적절하다